智能汽车（智能网联汽车）是在普通汽车的基础上增加了先进的传感器（雷达、摄像）、控制器、执行器等装置，通过车载传感系统和信息终端实现与人、车、路等的智能信息交换，使汽车具备智能的环境感知能力，能够自动分析汽车行驶的安全及危险状态，并使汽车按照人的意愿到达目的地，最终实现替代人来操作的目的。
2017年智能网联汽车领域共完成融资额超过400亿元。车联网领域在2016-2021年的年复合增长率将达22.9%，将是物联网领域中成长最强劲的市场。到2020年，全球联网汽车的市场保有量将达3.8亿辆，全球联网汽车的销售量将从2016年的2100万辆增至9400万辆，市场占比将达82%，2020年智能网联汽车市场的规模可达到1000亿元以上。
智能汽车发展政策逐步完善，2019年9月19日，中共中央、国务院印发的《交通强国建设纲要》提出，加强智能网联汽车（智能汽车、自动驾驶、车路协同）研发，形成自主可控完整的产业链。2020年2月24日，国家发展改革委官网发布“关于印发《智能汽车创新发展战略》的通知”。《智能汽车创新发展战略》提出，到2025 年，中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础 设施、法规标准、产品监管和网络安全体系基本形成。实现有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产，实现高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用。2020年4月17日，工业和信息化部发布的《智能网联车标准化要点》提出：将推动标准体系与产业需求对接协同、体系与技术发展相互支撑，建立国标、行标、团标协同配套新型标准体系划为2020年的工作重点。2020年4月24日发布的《国家车联网产业标准体系建设指南（车辆智能管理）》提到：到2022年底，完成基础性技术研究，制修订智能网联汽车登记管理、身份认证与安全等领域重点标准20项以上，为开展车联网环境下的智能网联汽车道路测试、车联网城市级验证示范等工作提供支撑。2020年11月11日召开的2020世界智能网联汽车大会发布了《智能网联汽车技术路线图2.0》，计划到2035年，中国方案智能网联汽车技术和产业体系全面建成，产业生态健全完善，整车智能化水平显著提升，网联式高度自动驾驶智能网联汽车大规模应用。
2019年6月，广州发布首批自动驾驶测试牌照及测试道路。广汽集团、文远知行、小马智行、景骐、裹动智驾、深兰科技等六家企业共24台车辆获得广州市首批智能网联汽车道路测试通知书。2019年9月22日，国内首批智能网联汽车载人试运营许可证在国家智能网联汽车（武汉）测试示范区颁发，百度、海梁科技、深兰科技三家企业获得了武汉市交通运输局颁发的首批智能网联汽车载人试运营许可证。这标志着智能网联汽车从测试走向商业化运营迈出了关键一步。2019年9月26日，举行的临港新片区推动智能网联新能源汽车产业发展和重点项目签约仪式上，共有包括制造、应用、服务和功能平台等四大类型在内的24个智能网联新能源汽车重点项目签约，涉及总投资近80亿元。
　　中投产业研究院发布的《2021-2025年中国智能汽车（智能网联汽车）行业投资分析及前景预测报告》共十章。首先介绍了智能汽车的相关概述，接着对智能汽车行业发展、智能汽车市场、无人驾驶汽车进行了深入分析，然后分别对智能汽车细分市场、技术基础进行了分析介绍，随后介绍了传统汽车厂商和互联网企业智能汽车布局及经营情况。接着介绍了智能汽车投资情况和前景趋势，最后对智能汽车行业的相关政策进行了详细解读。
本研究报告数据主要来自于国家统计局、国家工信部、中国汽车工业协会、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道，数据权威、详实、丰富，同时通过专业的分析预测模型，对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智能汽车有个系统深入的了解、或者想投资智能汽车相关行业，本报告将是您不可或缺的重要参考工具。
 

第一章　智能汽车（智能网联汽车）基本概述
1.1　智能汽车相关概念
1.1.1　车联网的概念
1.1.2　互联网汽车概念
1.1.3　智能汽车的概念
1.1.4　无人驾驶汽车概念
1.2　智能汽车体系架构
1.2.1　智能汽车的构造
1.2.2　智能汽车产业链
1.2.3　智能汽车功能结构
第二章　2018-2020年智能汽车（智能网联汽车）行业发展分析
2.1　智能汽车发展综述
2.1.1　行业生命周期
2.1.2　行业发展层次
2.1.3　行业开发模式
2.1.4　发展核心分析
2.2　2018-2020年智能汽车发展态势
2.2.1　行业标准制定
2.2.2　行业发展成果
2.2.3　人工智能形态
2.2.4　行业实现路径
2.3　智能汽车发展路线分析
2.3.1　自上而下的跨越模式——谷歌
2.3.2　自下而上的渐进模式——丰田
2.3.3　对比分析
2.4　2018-2020年智能汽车电子发展态势
2.4.1　定义及分类
2.4.2　细分市场周期
2.4.3　行业发展规模
2.4.4　行业渗透分析
2.5　智能汽车发展存在问题及对策
2.5.1　法规建设问题
2.5.2　行业存在挑战
2.5.3　行业发展对策
2.5.4　行业政策建议
第三章　2018-2020年智能汽车（智能网联汽车）市场分析
3.1　2018-2020年全球智能汽车市场竞争分析
3.1.1　竞争水平比较
3.1.2　市场竞争格局
3.1.3　专业水平比较
3.1.4　市场发展潜力
3.2　智能汽车行业市场需求分析
3.2.1　交通安全引发需求
3.2.2　经济效益需求分析
3.2.3　经济型消费者需求
3.2.4　市场需求空间广阔
3.3　智能汽车商业模式分析
3.3.1　数据和受众整合者
3.3.2　数字化服务提供商
3.3.3　数字化衍生品提供商
3.3.4　数字化推动者
第四章　2018-2020年无人驾驶汽车发展分析
4.1　2018-2020年无人驾驶发展综况
4.1.1　行业发展进程
4.1.2　市场竞争格局
4.1.3　市场竞争态势
4.1.4　安全问题分析
4.2　无人驾驶关键技术分析
4.2.1　技术研究阶段
4.2.2　环境感知技术
4.2.3　路径规划技术
4.2.4　定位导航技术
4.2.5　运动控制技术
4.3　中国无人驾驶技术发展阶段分析
4.3.1　独立研发阶段
4.3.2　校企合作阶段
4.3.3　商业化发展阶段
4.4　无人驾驶产业化发展路线
4.4.1　商用车应用
4.4.2　乘用车应用
4.4.3　双驾双控并存
4.5　无人驾驶产业化效益分析
4.5.1　出行更安全高效
4.5.2　交通指示智能化
4.5.3　推动汽车保险发展
4.5.4　推动车辆共享发展
第五章　2018-2020年智能汽车（智能网联汽车）细分市场发展分析
5.1　高级驾驶辅助系统（ADAS）发展综况
5.1.1　系统组成介绍
5.1.2　功能模块分析
5.1.3　市场驱动因素
5.1.4　市场竞争格局
5.1.5　市场规模预测
5.2　车联网（车载信息系统）发展态势
5.2.1　产业链分析
5.2.2　商业模式分析
5.2.3　行业需求分析
5.2.4　行业市场规模
5.2.5　行业渗透率分析
5.3　胎压监测系统（TPMS）发展情况
5.3.1　系统基本介绍
5.3.2　行业发展政策
5.3.3　行业发展态势
5.3.4　行业发展机遇
5.4　其他系统发展分析
5.4.1　车身控制系统
5.4.2　车载电子系统
5.4.3　定位导航系统
5.4.4　智能汽车连接器
第六章　2018-2020年智能汽车（智能网联汽车）行业技术基础分析
6.1　物联网
6.1.1　全球物联网产业发展状况
6.1.2　中国物联网产业发展规模
6.1.3　物联网技术创新与进展
6.1.4　物联网在智能交通领域应用
6.1.5　物联网在智能汽车中的应用
6.2　云计算
6.2.1　云计算关键技术
6.2.2　云计算应用模式
6.2.3　云计算发展态势
6.2.4　云计算推动产业变革
6.2.5　云计算推动智能汽车发展
6.3　大数据
6.3.1　大数据的技术框架
6.3.2　大数据主要应用领域
6.3.3　大数据是智能汽车的基础
6.3.4　大数据在智能汽车中的应用
6.4　人工智能
6.4.1　人工智能技术发展突破
6.4.2　人工智能发展阶段分析
6.4.3　人工智能是智能汽车核心
6.4.4　人工智能助力无人驾驶
6.4.5　人工智能生态格局展望
第七章　2018-2020年智能汽车（智能网联汽车）领域汽车厂商经营分析
7.1　戴姆勒公司
7.1.1　企业发展概况
7.1.2　企业经营效益
7.1.3　智能汽车布局
7.1.4　企业发展战略
7.2　通用汽车公司
7.2.1　企业发展概况
7.2.2　企业经营效益
7.2.3　智能汽车布局
7.2.4　企业发展战略
7.3　特斯拉汽车公司
7.3.1　企业发展概况
7.3.2　企业经营效益
7.3.3　智能汽车布局
7.3.4　企业发展战略
7.4　一汽集团
7.4.1　企业发展概况
7.4.2　企业经营效益
7.4.3　智能汽车布局
7.4.4　未来前景展望
7.5　上汽集团
7.5.1　企业发展概况
7.5.2　企业经营效益
7.5.3　智能汽车布局
7.5.4　未来前景展望
7.6　长安汽车
7.6.1　企业发展概况
7.6.2　企业经营效益
7.6.3　智能汽车布局
7.6.4　未来前景展望
第八章　2018-2020年智能汽车（智能网联汽车）领域互联网企业经营分析
8.1　谷歌
8.1.1　企业发展概况
8.1.2　企业经营效益
8.1.3　智能汽车布局
8.1.4　产品发展路线
8.1.5　企业发展战略
8.2　苹果
8.2.1　企业发展概况
8.2.2　企业经营效益
8.2.3　智能汽车布局
8.2.4　产品发展路线
8.2.5　企业发展战略
8.3　百度
8.3.1　企业发展概况
8.3.2　企业经营效益
8.3.3　智能汽车布局
8.3.4　未来前景展望
8.4　乐视
8.4.1　企业发展概况
8.4.2　企业经营效益
8.4.3　智能汽车布局
8.4.4　未来前景展望
第九章　2021-2025年智能汽车（智能网联汽车）行业投资分析及前景趋势展望
9.1　智能汽车投资机会分析
9.1.1　行业并购分析
9.1.2　政策扶持机遇
9.1.3　汽车电子机遇
9.1.4　车联网投资机遇
9.2　智能汽车投资风险预警
9.2.1　经济风险
9.2.2　政策风险
9.2.3　技术风险
9.3　智能汽车行业前景展望
9.3.1　行业市场前景预测
9.3.2　功能领域发展潜力
9.3.3　行业发展机遇分析
9.4　智能汽车行业发展趋势
9.4.1　智能汽车发展趋势
9.4.2　无人驾驶发展预测
9.4.3　行业未来发展主题
第十章　智能汽车（智能网联汽车）行业相关政策解读
10.1　全球相关政策解读
10.1.1　美国
10.1.2　日本
10.1.3　英国
10.1.4　德国
10.2　汽车十三五规划解读
10.2.1　发展形势
10.2.2　发展原则
10.2.3　发展目标
10.2.4　发展措施
10.3　《中国制造2025》智能汽车行业相关解读
10.3.1　发展需求
10.3.2　发展目标
10.3.3　发展重点
10.3.4　具体措施
10.4　智能汽车试点政策解读
10.4.1　智能制造试点政策
10.4.2　智能汽车试点范围
10.4.3　智能汽车试点建设
10.5　《互联网+人工智能三年行动实施方案》相关政策解读
10.5.1　发展思路与目标
10.5.2　推进智能汽车发展
10.5.3　发展具体保障措施
10.6　重点车企十三五规划解读
10.6.1　一汽集团
10.6.2　东风汽车
10.6.3　上汽集团
10.6.4　长安汽车
10.6.5　北汽集团
10.6.6　广汽集团

图表　现阶段智能汽车简要构造
图表　智能汽车产业链
图表　智能汽车功能结构示意图
图表　智能汽车三大核心系统
图表　智能汽车行业发展阶段
图表　智能汽车行业发展层次
图表　智能汽车实现路径
图表　汽车电子系统划分
图表　汽车电子各细分市场生命周期
图表　全球汽车电子各细分市场销售规模及增长
图表　中国汽车电子市场规模
图表　汽车电子占汽车总成本的比例
图表　全球主要汽车国家智能汽车竞争水平比较
图表　全球智能汽车竞争格局
图表　全球整车厂行为
图表　智能驾驶汽车专业水平
图表　搭载驾驶辅助系统汽车市场销售潜力
图表　2025年自动驾驶及半自动驾驶对经济的影响
图表　经济型汽车市场消费者对智能网联汽车服务的需求
图表　无人驾驶环境感知技术示意图
图表　变道超车示意图
图表　定位导航技术示意图
图表　运动控制技术示意图
图表　无人驾驶研发第一阶段——早期国家政策与基金支持
图表　无人驾驶研发第二阶段——校企合作投入无人驾驶领域
图表　自动驾驶提升交叉口实际通行能力
图表　交通事故原因分类
图表　打车市场需求分析
图表　Uber自动驾驶汽车对接乘客模式
图表　汽车安全高级驾驶辅助系统（ADAS）
图表　ADAS系统构成
图表　ADAS市场规模驱动因素
图表　国外主要ADAS企业
图表　国内ADAS相关企业
图表　中国ADAS市场空间预测
图表　车联网产业链
图表　车企独立运营模式
图表　车企和互联网企业合作运营模式
图表　行业应用服务商独立运营模式
图表　2009-2017年中国前装车联网市场规模及增速
图表　中国车联网渗透率
图表　胎压测试系统流程图
图表　胎压测试系统与汽车压力传感器规模
图表　现有车载电台产品
图表　中国关于北斗卫星导航的政策法规
图表　北斗卫星导航市场规模预测
图表　全球汽车连接器市场容量增长
图表　2025年全球物联网市场规模
图表　我国物联网产业市场规模及其增速
图表　物联网产业涉及的主要技术与目标
图表　面向普通交通工具的物联网应用
图表　面向公共交通工具及乘客的物联网应用
图表　云计算应用模式
图表　大数据技术框架
图表　大数据将成为核心价值
图表　NVIDIA具有学习功能的自动驾驶系统
图表　通用智能阶段的AI产业格局
图表　2016-2017年戴姆勒公司综合收益表
图表　2016-2017年戴姆勒公司分部资料
图表　2016-2017年戴姆勒公司收入分地区资料
图表　2017-2018年戴姆勒公司综合收益表
图表　2017-2018年戴姆勒公司分部资料
图表　2017-2018年戴姆勒公司收入分地区资料
图表　2018-2019年戴姆勒公司综合收益表
图表　2018-2019年戴姆勒公司分部资料
图表　2018-2019年戴姆勒公司收入分地区资料
图表　2016-2017年通用汽车公司综合收益表
图表　2016-2017年通用汽车公司分部资料
图表　2016-2017年通用汽车公司收入分地区资料
图表　2017-2018年通用汽车公司综合收益表
图表　2017-2018年通用汽车公司分部资料
图表　2017-2018年通用汽车公司收入分地区资料
图表　2018-2019年通用汽车公司综合收益表
图表　2018-2019年通用汽车公司分部资料
图表　2018-2019年通用汽车公司收入分地区资料
图表　V2V汽车通信
图表　2016-2017年特斯拉汽车公司综合收益表
图表　2016-2017年特斯拉汽车公司分部资料
图表　2016-2017年特斯拉汽车公司收入分地区资料
图表　2017-2018年特斯拉汽车公司综合收益表
图表　2017-2018年特斯拉汽车公司分部资料
图表　2017-2018年特斯拉汽车公司收入分地区资料
图表　2018-2019年特斯拉汽车公司综合收益表
图表　2018-2019年特斯拉汽车公司分部资料
图表　2018-2019年特斯拉汽车公司收入分地区资料
图表　2016-2019年一汽轿车总资产及净资产规模
图表　2016-2019年一汽轿车营业收入及增速
图表　2016-2019年一汽轿车净利润及增速
图表　2018年一汽轿车主营业务分行业
图表　2018年一汽轿车主营业务分地区
图表　2016-2019年一汽轿车营业利润及营业利润率
图表　2016-2019年一汽轿车净资产收益率
图表　2016-2019年一汽轿车短期偿债能力指标
图表　2016-2019年一汽轿车资产负债率水平
图表　2016-2019年一汽轿车运营能力指标
图表　2016-2019年上汽集团总资产及净资产规模
图表　2016-2019年上汽集团营业收入及增速
图表　2016-2019年上汽集团净利润及增速
图表　2018年上汽集团主营业务分行业
图表　2018年上汽集团主营业务分地区
图表　2016-2019年上汽集团营业利润及营业利润率
图表　2016-2019年上汽集团净资产收益率
图表　2016-2019年上汽集团短期偿债能力指标
图表　2016-2019年上汽集团资产负债率水平
图表　2016-2019年上汽集团运营能力指标
图表　2016-2019年长安汽车总资产及净资产规模
图表　2016-2019年长安汽车营业收入及增速
图表　2016-2019年长安汽车净利润及增速
图表　2018年长安汽车主营业务分行业
图表　2018年长安汽车主营业务分地区
图表　2016-2019年长安汽车营业利润及营业利润率
图表　2016-2019年长安汽车净资产收益率
图表　2016-2019年长安汽车短期偿债能力指标
图表　2016-2019年长安汽车资产负债率水平
图表　2016-2019年长安汽车运营能力指标
图表　长安智能化汽车“654”发展战略
图表　2016-2017年谷歌公司综合收益表
图表　2016-2017年谷歌公司分部资料
图表　2016-2017年谷歌公司收入分地区资料
图表　2017-2018年谷歌公司综合收益表
图表　2017-2018年谷歌公司分部资料
图表　2017-2018年谷歌公司收入分地区资料
图表　2018-2019年谷歌公司综合收益表
图表　2018-2019年谷歌公司分部资料
图表　2018-2019年谷歌公司收入分地区资料
图表　谷歌Android Auto
图表　谷歌的产品/服务发展路线图
图表　2016-2017年苹果公司综合收益表
图表　2016-2017年苹果公司分部资料
图表　2016-2017年苹果公司收入分地区资料
图表　2017-2018年苹果公司综合收益表
图表　2017-2018年苹果公司分部资料
图表　2017-2018年苹果公司收入分地区资料
图表　2018-2019年苹果公司综合收益表
图表　2018-2019年苹果公司分部资料
图表　2018-2019年苹果公司收入分地区资料
图表　苹果Carplay系统
图表　苹果现在及未来合作品牌
图表　苹果的产品/服务发展路线图
图表　2016-2019年百度公司总资产及净资产规模
图表　2016-2019年百度公司营业收入及增速
图表　2016-2019年百度公司净利润及增速
图表　2018年百度公司主营业务分行业
图表　2018年百度公司主营业务分地区
图表　2016-2019年百度公司营业利润及营业利润率
图表　2016-2019年百度公司净资产收益率
图表　2016-2019年百度公司短期偿债能力指标
图表　2016-2019年百度公司资产负债率水平
图表　2016-2019年百度公司运营能力指标
图表　百度CarNet到Carlife
图表　乐视LEUI Auto版
图表　2021-2025年智能网联汽车技术的市场规模预测
图表　不同场景下的自动驾驶汽车普及率
图表　自动驾驶汽车可能的创新时间表
图表　各国智能汽车相关政策